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智能驾驶的场景化突破

在苏州某智能网联测试区,某品牌的 L4 级自动驾驶车辆正在进行无图城市导航测试。通过车路协同系统获取实时路况信息,车辆在复杂路口的通行效率比有人驾驶高 18%,且能精准识别施工路段的临时交通标志。​
应用场景的拓展更具想象力:在武汉某高校,自动驾驶接驳车承担着校园通勤任务,其招手即停、路径优化等功能,使日均载客量达 300 人次,且零事故率。这种封闭场景的落地,正在积累自动驾驶的商业化经验。​
用户接受度的提升同样关键。某平台调研显示,在体验过 L2 + 级辅助驾驶的用户中,73% 表示愿意为更高级别的自动驾驶功能支付溢价,且对脱手驾驶的接受度从 2024 年的 32% 提升至 2025 年的 51%。
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